基于加权马尔可夫模型的条件植被温度指数预测研究

• 作者: 孙威 朱德海 王家慧 王鹏新 韩萍
• 来源期刊: 干旱地区农业研究
• 学科: 农学
• 关键词: 干旱预测 条件植被温度指数 加权马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 旱区气候动态
• 页码范围: 196-200,206
• 页数: 6页
• 分类号: S161.2+1
• 字数: 4056字
• 语种: 中文

摘要

条件植被温度指数(VTCI)是一种近实时的干旱监测指标.利用加权马尔可夫模型对陕西关中平原的条件植被温度指敷(VTCI)时空变化序列进行了2步预测,并将预测结果与实际监测结果进行对比分析,结果表明,预测的干旱监测结果与实际的干旱监测结果空间分布特征基本一致,进一步的误差分析显示,2步预测的误差平均值分别为0.042和0.152.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱德海	中国农业大学信息与电气工程学院	128	2023	23.0	39.0
2	孙威	中国农业大学信息与电气工程学院	7	195	5.0	7.0
3	王鹏新	中国农业大学信息与电气工程学院	88	1238	19.0	31.0
4	韩萍	中国农业大学理学院	11	115	5.0	10.0
5	王家慧	中国农业大学理学院	12	31	3.0	5.0