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摘要:
随着GIS(地理信息系统)技术的不断发展,其应用领域越来越广泛.随之而来的数据量也逐渐增多.如何从大量的数据中挖掘出有用的信息,进而对数据进行分析,以便预测未来的趋势.这是一个亟待解决的问题.本文利用马尔科夫链模型对GIS数据进行预测,提出了几个与之相关的概念.最后通过一个例子来说明.实验结果表明,使用该模型进行预测效果良好.
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文献信息
篇名 马尔科夫链模型在GIS数据预测中的应用
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 GIS 数据挖掘 马尔科夫链模型 状态转移概率 状态转移概率矩阵 预测
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 90-93
页数 4页 分类号 TP3
字数 3894字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2008.08.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡腾波 浙江师范大学数理与信息工程学院 4 52 3.0 4.0
2 叶建栲 浙江师范大学数理与信息工程学院 11 160 4.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
GIS
数据挖掘
马尔科夫链模型
状态转移概率
状态转移概率矩阵
预测
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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