机器学习局部与全局数据建模

• 作者: K．Z．黄 胡光华
• 来源期刊: 国外科技新书评介
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 数据建模 隐马尔科夫模型 高斯混合模型 贝叶斯网络 注意力 框架
• 年，卷（期）: gwkjxspj_2008,（10）
• 页码范围: 22-23
• 页数: 2页
• 分类号: TP18

摘要

本书的目标是建立一个框架，该“框架”能结合机器学习中两种不同范型，即全局学习和局部学习。全局学习把注意力放在以全局的方式描述现象或建模数据上，例如变量的分布通常用于合计数据的估计，它的输出通常可能是重新构建数据，这种方法学派包括了贝叶斯网络、高斯混合模型和隐马尔科夫模型，

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡光华	原中国科学院物理学研究所	254	0	0.0	0.0