基才模糊C均值聚类和D-S证据理论的多传感器信息融合技术研究

• 作者: 张佑春 张公永 王平
• 来源期刊: 国外电子元器件
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值聚类 D-S证据理论 信息融合
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 应用与设计
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: V243|TP212.9
• 字数: 3144字
• 语种: 中文

摘要

D-S证据理论能很好地表达"不确定"和"未知"等信息融合中的重要概念,在多传感器信息融合领域得到了广泛的应用.针对传感器数量较多时,D-S方法计算量很大的问题,提出了利用模糊C均值聚类来减少证据体数目.再结合D-S证据理论进行信息融合的办法.实验数据表明,该方法大大减少了计算量,保证了目标识别的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王平	西华大学电气信息学院	37	250	10.0	14.0
2	张公永	西华大学电气信息学院	1	1	1.0	1.0
3	张佑春	西华大学电气信息学院	1	1	1.0	1.0