基于边缘对称性的视频车辆检测算法

• 作者: 朱成军 李超 熊璋 高磊
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆检测 边缘检测 梯度 对称性检测
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 页码范围: 1113-1116
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2952字
• 语种: 中文

摘要

针对现有视频车辆检测算法受光照、阴影等环境因素影响大,漏检和误检率高的问题,提出了一种视频车辆检测算法.有别于传统算法使用运动特征进行车辆检测,该算法使用边缘特征和对性特征定位车辆.算法首先对图像进行灰度化、平滑去噪等预处理,使用Sobel算子垂直方向掩模计算图像感兴趣区域内的边缘梯度,确定候选区域;而后根据车辆图像垂直边缘具有对称性的特点,分析候选区域的对称性强弱,并计算其对称轴位置和车辆宽度.使用边缘强度、对称性和宽度这3个约束条件对候选区域进行验证.道路实验结果表明,该检测算法有效、可靠,具有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊璋	北京航空航天大学计算机学院	175	2114	23.0	41.0
2	李超	北京航空航天大学计算机学院	87	586	14.0	22.0
3	高磊	北京航空航天大学计算机学院	10	83	4.0	9.0
4	朱成军	北京航空航天大学计算机学院	7	117	4.0	7.0