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摘要:
针对目前关联规则挖掘算法在处理海量数据的过程中存在的效率问题,提出了一个改进的关联规则挖掘算法--基于一维链表的递归约减挖掘算法LRE,并将LRE算法应用到入侵检测系统中,设计了一个入侵警报分析系统模型,最后,通过实验证明了LRE算法在减少入侵警报的数量和降低误报率方面的有效性.
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警报
入侵检测
内容分析
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文献信息
篇名 基于LRE算法的入侵检测警报分析系统的研究
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 入侵检测 数据挖掘 关联规则 警报分析
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 1776-1778
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 3615字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋广军 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院 19 112 6.0 9.0
5 孙振龙 齐齐哈尔大学计算中心 9 49 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
数据挖掘
关联规则
警报分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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总被引数(次)
209512
论文1v1指导