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摘要:
在实际网络中,入侵数据包只占网络总流量的极少一部份.系统资源的消耗主要不是在对入侵包的检测,而是在对正常数据包的穷举匹配.针对这个问题本文提出一种基于特征映射和滑动窗口的预处理方法,通过对模式字符串集和位于数据包负载之上的滑动窗口的特征映射值进行比较,在保持低内存开销以及高匹配速度的同时,对网络数据包进行过滤.使得最后进行精确匹配的数据包集合中每个数据包负载都至少包含一个特征字符串,从而大大提高了入侵检测的效率.
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文献信息
篇名 基于特征映射的入侵检测预处理方法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 入侵检测 预处理 特征映射 滑动窗口 模式匹配
年,卷(期) 2008,(23) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 5947-5949,5975
页数 4页 分类号 TP311
字数 4004字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨世平 贵州大学计算机科学与技术学院 47 250 9.0 13.0
2 吴磊 贵州大学计算机科学与技术学院 20 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
预处理
特征映射
滑动窗口
模式匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
相关基金
贵州省科学技术基金
英文译名:Natural Science Foundation of Guangxi Province
官方网址:
项目类型:重点项目
学科类型:
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