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摘要:
为了解决传统故障诊断专家系统知识获取和经验性知识的不确定性的"瓶颈"问题,将模糊神经网络技术引入到专家系统中,介绍了基于模糊神经网络的诊断专家系统的原理、方法、结构及其实现技术.文中将基于模糊多层感知器构成的专家系统应用于柴油机燃油系统故障的分类诊断中,收到了良好的效果.
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文献信息
篇名 模糊神经网络在专家系统中的应用研究
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 交通运输
关键词 神经网络 模糊量化 专家系统
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 510-513
页数 4页 分类号 U664.81|TP182
字数 2465字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2008.03.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳光耀 海军工程大学船舶与动力学院 160 990 15.0 20.0
2 杨昆 海军工程大学船舶与动力学院 29 79 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
模糊量化
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
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12
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