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摘要:
研究航天员呼吸强度时序模式相似性比较方法.利用小波变换将数据样本中的信号和噪声分离,将样本信号划分成多个连续的单调区间,用年n阶多项式对区间进行分段拟合,由拟合多项式的各阶系数、区间宽度、信噪比组成该分段区间的特征向量,由此得到所有数据样本的特征向量序列.小波分析算法可以有效地分离噪声信号,多项式函数能够很好地拟合数据样本,用特征向量的余弦距离可以对独立或连续区间的相似度进行准确地比较.根据上述方法,实现了时间序列的相似性搜索,并用于航天员呼吸强度时序变化模式的识别.
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文献信息
篇名 航天员呼吸强度的时序模式相似性比较研究
来源期刊 宇航学报 学科 工学
关键词 时间序列 多项式拟合 特征向量 相似性比较
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 制导、导航与控制
研究方向 页码范围 971-976
页数 6页 分类号 TP311
字数 4199字 语种 中文
DOI 10.3873/j.issn.1000-1328.2008.03.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈钧毅 西安交通大学电信学院 211 4319 32.0 55.0
2 李大琪 西安交通大学电信学院 2 5 2.0 2.0
6 陈宏敏 北京理工大学计算机学院 5 20 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
多项式拟合
特征向量
相似性比较
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
总下载数(次)
7
总被引数(次)
58725
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导