集成项目类别与语境信息的协同过滤推荐算法

• 作者: 吴跃 姚忠 常娜
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务推荐系统 协同过滤 项目相似性 项目类别 语境信息 条件概率 数据稀疏性
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1449-1456
• 页数: 8页
• 分类号: TP39
• 字数: 8793字
• 语种: 中文

摘要

为改进基于项目的协同过滤推荐算法的推荐效果,在项目相似性计算时引入项目类别因素的影响,得出新的推荐算法,即基于项目类别的修正条件概率相似性,并在此基础上提出集成语境信息的多维推荐模型.通过与相关相似性、余弦相似性和修正余弦相似性的数值实验对比,证明在数据比较稀疏的情况下,改进算法所获得的推荐效果有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚忠	北京航空航天大学经济管理学院	19	480	9.0	19.0
2	吴跃	北京航空航天大学经济管理学院	3	30	2.0	3.0
3	常娜		1	21	1.0	1.0