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摘要:
针对蚁群算法在开始的时候由于信息素较少导致收敛速度慢的问题,提出了基于图形的加权蚁群算法,利用蚁群算法最优路径的特点,对每个城市分别加权,从比较离散的点开始进行寻优,节省了在不可能构成最优路径上的计算时间,提高了运算速度.通过TSP问题检验的结果表明,新算法提高了标准蚁群算法的效率和计算结果的质量.
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文献信息
篇名 基于图形的加权蚁群算法
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 蚁群算法 信息素 旅行商问题
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 电气工程与计算机技术
研究方向 页码范围 258-260
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 1919字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2008.02.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛瑞红 沈阳化工学院数理系 4 11 2.0 3.0
2 李扬 沈阳化工学院数理系 35 37 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (39)
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
信息素
旅行商问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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