基于集成模型与遍历搜索算法的铅锌烧结透气性优化

• 作者: 吴敏 孙良君 徐辰华 王春生
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 铅锌烧结过程 透气性 神经网络模型 灰色模型 集成预测模型 遍历搜索算法
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 页码范围: 897-901
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 5299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4160.2008.07.030

摘要

以铅锌烧结过程为研究对象,针对烧结过程透气性的控制问题,提出了基于集成预测模型与遍历优化搜索算法的铅锌烧结透气性优化控制方法.首先采用优化组合集成技术将神经网络预测模型和灰色系统预测模型有机结合,建立烧结综合透气性集成预测模型,然后结合14# 风箱温度和烧穿点温度建立透气性状况综合评判模型,最后通过遍历优化搜索算法,获得二配配比和混合料水分设定值,并进行跟踪控制,从而实现烧结过程透气性的优化控制.仿真结果表明:该方法能有效改善烧结过程的透气性.稳定烧结过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴敏	中南大学信息科学与工程学院	439	5230	34.0	47.0
2	徐辰华	中南大学信息科学与工程学院	8	79	5.0	8.0
3	王春生	中南大学信息科学与工程学院	20	121	7.0	10.0
4	孙良君	中南大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0