面向智能服装健康监护系统的心电信号基线漂移处理

• 作者: 丁永生 吴怡之 陈环
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 智能服装 健康监护系统 中值滤波 小波变换 分级处理
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1707-1709
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.06.030

摘要

面向智能服装的健康监护系统心电信号存在严重的基线漂移,针对基漂去除的需要,提出了基于基线漂移阈值的分级处理方法.首先采用滑动窗口中值滤波算法对心电信号进行滤波,并计算出基线漂移的程度大小,当其大于给定的阈值时,采用小波变换得到QRS波群的位置信息和信号的特点来变动滑动窗口大小.中值滤波和小波算法可以在两个处理平台上并行运行,提高了运算速度;最后,运用该算法分别对模拟和实际的基线漂移进行处理,并与其他算法的处理结果进行了比较,结果表明该算法具有较好的实时性和处理效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁永生	东华大学信息科学与技术学院	196	2432	22.0	42.0
5	吴怡之	东华大学信息科学与技术学院	27	157	9.0	10.0
6	陈环	东华大学信息科学与技术学院	2	14	2.0	2.0