基于改进EEMD的心电信号基线漂移消除方法

• 作者: 刘乐乐 庞宇 李国权 林金朝 柏桐 王慧倩
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 医学
• 关键词: 心电信号 基线漂移 集合经验模态分解
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 880-890
• 页数: 11页
• 分类号: TN911.73|R318.04
• 字数: 5689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2018.05.013

摘要

针对传统方法滤波效果不佳的问题,本文提出了基于改进集合经验模态分解(Ensemble empir-ical mode decomposition,EEMD)的消除心电信号基线漂移方法.该方法克服了经验模态分解(Empiri-cal mode decomposition,EMD)模态混叠的问题,并对EEMD方法存在的问题和不足进行改进,建立集合经验模态分解方法中加入辅助白噪声大小的可依据准则,从而确定加入的辅助白噪声大小以及集合平均次数这两个重要参数.它从含噪心电信号中提取基线漂移信号,然后重构其余本征模函数(Intrin-sic mode function,IM F)分量得到"干净"的心电信号,为后续的研究提供前提.经实验验证表明:相较于传统方法,这种方法能够提高信噪比、降低均方差、保持特征波形、去噪更加彻底,很好地解决了心电信号低频成分损失的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林金朝	重庆邮电大学通信与信息工程学院	67	381	9.0	18.0
2	庞宇	重庆邮电大学光电工程学院	101	290	8.0	13.0
3	刘乐乐	重庆邮电大学通信与信息工程学院	1	2	1.0	1.0
4	李国权	重庆邮电大学通信与信息工程学院	35	87	4.0	8.0
5	柏桐	重庆邮电大学通信与信息工程学院	4	3	1.0	1.0
6	王慧倩	重庆邮电大学光电工程学院	4	2	1.0	1.0