基于EMD算法的心电信号基线漂移去除方法研究

• 作者: 张喜红 王玉香
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 基线漂移 心电信号
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 机械·电子
• 页码范围: 98-100
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1942字
• 语种: 中文

摘要

采用经验模态分解的方法,解决心电信号基线漂移时的最优分解层数问题,通过合理选择EMD分解层数来改进基线漂移的去除方法.借助Matlab的工具箱,对MIT-BIH心律失常数据库中较为洁净的心电数据段,人为叠加心电常见噪声信号以产生实验仿真信号,将所构建的仿真信号经EMD(经验模态分解)分解后,将分解所得的残余项去除,从而实现心电信号的基线漂移去除.对比不同分解层数下基线漂移去除的效果,可看到EMD层数越大,残余项所在层的基线漂移特征越加明显.最后对数据库中受到严重基线漂移干扰的109号心电数据段进行基线漂移去除,验证本方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张喜红		47	66	4.0	5.0
2	王玉香		41	62	4.0	6.0