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摘要:
提出了一种基于小目标模型的检测方法.该算法对图像中极大值点为中心的局部区域进行能量判别,可以有效地检测出目标;对算法的性能进行了分析.实质是综合利用目标的局部对比度和空间大小两个信息,因此可以更有效地提高目标的信噪比,提高检测概率.通过对实际红外图像和仿真图像的检测实验,都证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种红外弱小目标的检测方法
来源期刊 激光与红外 学科 工学
关键词 小目标检测 目标模型 红外图像
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 732-736
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 4587字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5078.2008.07.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕笃彦 空军工程大学工程学院 282 3094 27.0 43.0
2 刘亲社 空军工程大学工程学院 6 25 4.0 5.0
3 刘建华 空军工程大学工程学院 5 22 3.0 4.0
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
小目标检测
目标模型
红外图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光与红外
月刊
1001-5078
11-2436/TN
大16开
北京8511信箱《激光与红外》杂志社
2-312
1971
chi
出版文献量(篇)
5805
总下载数(次)
16
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