基于组合核非线性退化模型的遥感图像复合分类

• 作者: 孙卫东 杨邦杰 王琼华 郭琳
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多空间分辨率遥感图像 复合分类 非线性退化模型 组合核函数 纹理
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 145-150,封3
• 页数: 7页
• 分类号: TP72
• 字数: 6257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2008.10.029

摘要

遥感数据的多空间分辨率复合分析是遥感处理技术的重要发展方向.为了解决低分辨率图像混合像元分类精度低、高分辨率数据分类处理时间长以及大区域高分辨率数据获取困难等实际应用问题,该文改进了传统基于线性退化函数模型的复合分类模型,提出了基于组合核函数的非线性退化模型复合分类算法,分析了纹理信息对于提高复合分类精度的作用,并通过实际遥感数据试验分析比较了两种模型的分类精度.试验结果表明新方法可较大程度地提高总体分类精度,在分类过程中引入纹理信息有助于进一步改善分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨邦杰		19	327	8.0	18.0
2	郭琳	清华大学电子工程系	15	252	9.0	15.0
4	孙卫东	清华大学电子工程系	52	471	10.0	20.0
7	王琼华	清华大学电子工程系	2	6	1.0	2.0