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摘要:
机动车尾气遥感监测是I/M制度的有益补充.以2004年广州市机动车尾气遥感监测实验为基础,对实验数据作了深入分析.结果表明,占全体车辆10%的高排污车辆所排放的一氧化碳(CO)、碳氢化合物(HC)和氮氧化合物(NOx)分别占当日该污染物总量的36.81%,41.80%和48.52%,证明了高排污车辆是造成机动车排放污染的最主要污染源.进一步引入机动车比功率概念研究了机动车比功率与污染物排放之间的关系,并对15次实验结果进行了对比研究.结果表明,在不同测量中,CO、HC和NOx的排放与机动车比功率区间分布具有较好的一致性.分布规律还表明,在遥感监测中,在机动车比功率区间高值部分,机动车的CO或者HC的高排放为瞬间高排放,此时,不能将其判别为高排污车辆.将此结论用于基于神经网络的高排污车辆鉴别模型中,使高排污车辆的正确判断率达到95%.
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文献信息
篇名 机动车比功率在高排污车辆鉴别中的应用
来源期刊 环境科学学报 学科 地球科学
关键词 遥感监测 高排污车辆 机动车比功率 神经网络
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 污染控制技术及原理
研究方向 页码范围 681-687
页数 7页 分类号 X701|X85
字数 6052字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-2468.2008.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡跃明 华南理工大学自动化科学与工程学院 147 1905 22.0 37.0
2 曾君 华南理工大学自动化科学与工程学院 49 169 7.0 11.0
3 郭华芳 华南理工大学自动化科学与工程学院 4 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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遥感监测
高排污车辆
机动车比功率
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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环境科学学报
月刊
0253-2468
11-1843/X
大16开
北京2871信箱
82-625
1981
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