基于交互式进化计算的虚拟表情建模

• 作者: 张科辉 王士同
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: TSK模糊神经网络 交互式进化计算 虚拟表情 学习算法
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 218-220
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.02.079

摘要

探讨如何训练虚拟人物表情这一新课题,提出了将TSK模糊神经网络应用于虚拟人物表情的建模研究,并用交互式进化计算对TSK模糊神经网络进行训练.实验结果表明,当该算法应用于虚拟人物表情建模时,比传统的进化计算具有更快的收敛速度,而且该算法融合了进化计算的全局优化和人的主观判断,使得表情输出更加符合用户的需要.从而使得不同的动画导演利用这个系统,能够根据自己的知识产生出符合自己要求的虚拟表情输出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	张科辉	江南大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0