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摘要:
随着智能监控技术的快速发展,越来越多的公共场合监控系统由人力监控向计算机辅助监控转化.机场传送仓作为机场中的重点安全区域,对其进行侵入者的实时检测是十分必要的.人体检测是视觉分析领域的重要组成部分,其在视频监控领域当中有着广泛的应用.针对机场行李传送监控视频,提出了一种用于区分人体与常规行李的视觉特征,并且利用该特征实现了一个实时的智能视频监控系统,用于检测传送仓中的侵入者.实验结果表明,该系统降低了人力资源的消耗,且有效地降低了侵入者的漏报率,从而提高监控质量.
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行李盘系统
托盘
RFID
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 针对机场行李传送监控视频的侵入者检测
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 视频监控 机场 人体检测 最高边缘密度
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 数字电视、手机电视、IPTV、无线多媒体通信与安全
研究方向 页码范围 1955-1958
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3220字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张文强 复旦大学计算机科学技术学院 14 85 5.0 9.0
2 路红 复旦大学计算机科学技术学院 12 119 5.0 10.0
3 宋元征 复旦大学计算机科学技术学院 3 26 2.0 3.0
4 刘提 复旦大学计算机科学技术学院 1 1 1.0 1.0
5 谢丁星 复旦大学计算机科学技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频监控
机场
人体检测
最高边缘密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
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