乳制品电子鼻分类中传感器阵列的一种优化方法

• 作者: 孙香丽 殷勇
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 传感器阵列 主成分分析 Fisher判别分析
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 生物化学类传感器
• 页码范围: 1124-1127
• 页数: 4页
• 分类号: TP212.2
• 字数: 3238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2008.07.008

摘要

利用13个TGS系列的金属氧化物气敏传感器组成的阵列对3种乳制品进行了测量.提取每个传感器响应值的方差为特征值,借鉴逐步判别分析的思想,依据Wilks统计量最小的原则,逐步引入对分类有用的变量,实现了对传感器阵列的优化.对阵列优化前后的数据,用主成分分析(PCA)和Fisher判别分析(FDA)的方法进行对比研究.结果表明:使用优化后的传感器阵列,不仅主成分分析能将不同种类的乳制品很好的区分开;而且用Fisher方法时,交叉确认正确率也得到提高.因此,所给出的阵列优化方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷勇	河南科技大学食品与生物工程学院	62	589	15.0	21.0
2	孙香丽	河南科技大学食品与生物工程学院	2	37	2.0	2.0