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摘要:
业务上下文信息的处理是未来泛在融合电信业务智能化的基础,而不确定性是业务上下文信息不可回避的一个问题.该文利用贝叶斯网络理论,提出一种支持不确定性推理的业务上下文认知模型的构建方法,用来解决具有不确定性的业务上下文信息的融合和聚类,并通过仿真实验验证了模型的合理性和可用性.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的业务上下文认知模型构建方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 电信业务智能化 业务上下文认知 贝叶斯网络 不确定性推理 上下文推理
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 464-467
页数 4页 分类号 TN915
字数 4987字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖建新 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 340 2208 21.0 29.0
2 乔秀全 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 26 518 9.0 22.0
3 李晓峰 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 41 575 9.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
电信业务智能化
业务上下文认知
贝叶斯网络
不确定性推理
上下文推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导