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摘要:
在项目决策与规划、资源分配、货物装载等工作中,提出了多维0-1背包问题,对这一问题,国内外学者提出了许多算法.本文推广了文献[7]中求解单维0-1背包问题的蚁群算法,并从结合2-opt等局部优化的蚁群算法求解旅行商问题中得到启示:通过交换策略可以加快算法的收敛速度和获取更高质量的解,因此提出了基于交换策略的蚁群算法.再把这种算法与AIAACA算法[8] 进行比较,实验结果显示该算法与AIAACA算法效果相当,用时更少,是求解多维0-1背包问题的有效算法.
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文献信息
篇名 基于交换策略的蚁群算法求解多维0-1背包问题
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 多维0-1背包问题 蚁群算法 交换
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 83-85
页数 3页 分类号 TP301
字数 3023字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2008.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪子伟 厦门大学信息科学与技术学院 27 145 7.0 10.0
2 潘夏福 厦门大学信息科学与技术学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多维0-1背包问题
蚁群算法
交换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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