一种基于主题相关度的网页排序算法

• 作者: 卢正鼎 吴炜 李瑞轩 梁昆 辜希武
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 网页排序 主题相关度 链接分析 向量空间模型
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 页码范围: 221-224
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文

摘要

针对现有基于链接结构的PageRank算法的不足,提出了基于网页主题相关度的改进PageRank算法.通过分析网页内容,提取出网页中的链接及其对应的锚文本,建立网页链接库,利用向量空间模型(VSM)计算链接锚文本和网页内容的相关度,在此基础上实现离线计算改进后的PageRank算法.理论分析和仿真实验表明,改进的PageRank算法使用户能方便地找到所需网页,提高了网页查询效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢正鼎	华中科技大学计算机科学与技术学院	264	3116	25.0	39.0
2	李瑞轩	华中科技大学计算机科学与技术学院	99	1574	21.0	34.0
3	辜希武	华中科技大学计算机科学与技术学院	21	338	9.0	18.0
4	吴炜	华中科技大学计算机科学与技术学院	7	68	5.0	7.0
5	梁昆	华中科技大学计算机科学与技术学院	1	12	1.0	1.0