原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对传统方法不能很好地处理网页中简短域与用户查询之间的相关性排序问题,提出一种基于改进的编辑距离排序算法.将以词为单位的用户查询和简短网页域通过匹配编码转化为2个字符串,再利用改进的编辑距离计算2个字符串之间的相似性.由于在用户查询与待比较的简短网页域之间引入了查询词分布的位置、顺序和距离等,以及含有查询词修饰关系的重要信息,所以编码字符串之间的相似程度可以衡量对应的查询与简短网页域之间的相关性.经大规模真实搜索引擎实验表明,该算法较之传统的相关性排序算法,可以显著地提高网页搜索中的简短网页域相关性排序性能,尤其适用于简短域与用户查询之间的相关性比较.
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文献信息
篇名 一种编辑距离算法及其在网页搜索中的应用
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 网页搜索 相关性排序 编辑距离 字符串匹配
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1450-1454
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2008.12.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈钧毅 西安交通大学电子与信息工程学院 211 4319 32.0 55.0
2 薛晔伟 西安交通大学电子与信息工程学院 2 31 2.0 2.0
3 张云 西安交通大学电子与信息工程学院 17 331 10.0 17.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网页搜索
相关性排序
编辑距离
字符串匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导