原子对空间距离法及其应用

• 作者: 张庆友 许禄
• 来源期刊: 高等学校化学学报
• 学科: 化学
• 关键词: QSAR 原子对空间距离法 分子相似度 多元回归分析 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1438-1442
• 页数: 5页
• 分类号: O641|O652.7
• 字数: 3396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0251-0790.2008.07.031

摘要

采用原子对空间距离法表征化合物的三维结构信息.提出了计算端点的频数的方法,与段的频数相比,该方法能更好地描述原子对频数.以不同段的距离,分别采用上述两种频数计算得到化合物的相似度矩阵,然后把相似度衍生为新的变量.运用多元回归分析和人工神经网络分别构造了预测数学模型,并对所得到的预测结果进行了比较.这两种频数均较好地预测了HEPT类化合物的活性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许禄	中国科学院长春应用化学研究所	61	613	11.0	22.0
2	张庆友	河南大学化学化工学院	18	35	3.0	4.0