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摘要:
针对农业专家系统普及率差的问题,提出了一种基于J2ME与J2EE技术的移动专家系统的解决方案.该方案充分利用神经网络分布式存储、快速与并行推理的特点,采用神经网络获取并存储专家知识,利用网络计算进行推理,有效地解决了基于手机的病虫害诊断专家系统中知识表示困难和推理机的速度限制问题.
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本体
专家系统
知识库
森林病虫害防治专家系统中的推理机设计
专家系统
推理机
森林病虫害
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文献信息
篇名 基于J2ME的病虫害诊断专家系统
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 农业专家系统 神经网络 J2ME J2EE
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 170-172
页数 3页 分类号 S431|TP182
字数 3042字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2008.08.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 景秀 华中农业大学理学院 13 65 3.0 8.0
2 石礼娟 华中农业大学理学院 16 112 6.0 10.0
3 谢新港 华中农业大学工程技术学院 13 54 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
农业专家系统
神经网络
J2ME
J2EE
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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