融合QPSO思想的多行为蚁群算法在QoS路由问题上的应用

• 作者: 张凌 毛力
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: QoS 量子粒子群 多行为 蚁群算法 单播路由
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

在解决QoS(quality of service)单播路由问题上,针对蚁群算法缺点,提出了一种融合量子粒子群算法(QP-SO)思想的多行为蚁群算法.该算法采用QPSO作为前期搜索,根据各粒子历史最优值来初始化路径信息素浓度,后期利用多行为蚁群算法来优化路径.仿真结果表明:该算法寻优能力强,可靠性高,是解决QoS路由问题的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凌	江南大学信息工程学院	2	8	1.0	2.0
2	毛力	江南大学信息工程学院	64	283	8.0	12.0