基于Context模型的ECG信号二维压缩

• 作者: 汪源源 陈建华 黄博强
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: R波识别 编码数据图 Context模型 二维数据压缩
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1810-1813
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.09.030

摘要

提出一种基于Context模型的ECG信号二维压缩方案.通过模极大检测和循环匹配识别R波特征,自动构建ECG图像,并根据心动周期信息制作编码数据图,之后对ECG图像进行一维离散小波变换和带截止区均匀量化,量化系数被分解为重要位置图、符号流、最高位位置流和剩余比特流,最后结合编码数据图进行基于Context模型的自适应算术编码.实验针对MIT-BIH心律失常数据库的两个数据集进行压缩.压缩比为20时,新方案的百分均方根误差分别为2.93%、4.31%,低于JPEG2000压缩方案的3.26%、4.8%.结果表明新方案优于其它ECG压缩算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪源源	复旦大学电子工程系	221	1554	19.0	26.0
2	陈建华	云南大学电子工程系	72	280	9.0	13.0
3	黄博强	云南大学电子工程系	9	32	4.0	5.0