一种基于哈希链表的高效概念漂移连续属性处理算法

• 作者: 李舟军 王涛 颜跃进
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流挖掘 CVFDT 连续属性 概念漂移 扩展哈希表
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 65-68,74
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 5021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.08.019

摘要

本文重点研究了数据流挖掘中存在概念漂移情形的连续属性处理算法.数据流是一种增量、在线、实时的数据模型.VFDT是数据流挖掘中数据呈稳态分布情形下最成功的算法之一;CVFDT是有效解决数据流挖掘中概念漂移问题的算法之一.基于CVFDT,本文提出了有效地解决数据流挖掘中存在概念漂移情形的连续属性处理问题的扩展哈希表算法HashCVFDT.该算法在属性值插入、查找和删除时具有哈希表的快速性,而在选取每个连续属性的最优化划分节点时解决了哈希表不能有序输出的缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李舟军	北京航空航天大学计算机学院	136	2221	23.0	43.0
2	王涛	国防科技大学计算机学院	80	574	11.0	21.0
3	颜跃进	国防科技大学计算机学院	9	252	5.0	9.0