改进隶属度FSVM方法在多类别分类中的应用

• 作者: 乔晓军 于海业 任东 王纪华
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 模糊支持向量机 理论研究 多类别分类 温室植物病害
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2008.01.004

摘要

着重研究了模糊决策函数的隶属度计算方法,提出了一种新的隶属度计算方法-基于样本均匀度的隶属度方法.同时,将提出的方法应用于温室作物病害诊断系统中,得到了较好的实验结果,也验证了改进模糊支持向量机优于一般"一对一"和"一对多"的多类别分类方法.研究证明,采用样本均匀度隶属度FSVM方法分类性能最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王纪华		205	6742	46.0	66.0
2	于海业	吉林大学生物与农业工程学院	111	1103	18.0	26.0
3	乔晓军		66	1269	18.0	33.0
4	任东	吉林大学生物与农业工程学院	4	267	4.0	4.0