基于MVR隶属度的多级FSVM语音情感识别

• 作者: 张成文 李恒杰 王万军 邢玉娟
• 来源期刊: 重庆理工大学学报：自然科学
• 学科: 工学
• 关键词: 语音情感识别 主成分分析 模糊支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 3959字
• 语种: 中文

摘要

针对语音情感识别率不高的问题,提出一种基于MVR隶属度的多级FSVM算法。在采用PCA对输入特征向量进行约简的同时得到话者的主分量空间,在此空间对注册说话人进行初次筛选,并根据每位话者的特征向量在主分量空间上的映射方差比来计算该特征向量属于该类的模糊隶属度,最终使用MVR-FSVM进行语音情感识别。仿真实验结果表明,多级MVR-FSVM具有良好的分类性能和抗噪性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王万军	甘肃联合大学电子信息工程学院	47	310	9.0	15.0
2	邢玉娟	甘肃联合大学电子信息工程学院	35	107	6.0	7.0
3	张成文	甘肃联合大学电子信息工程学院	20	38	4.0	5.0
4	李恒杰	甘肃联合大学电子信息工程学院	46	207	6.0	12.0