基于模糊 K近邻的模糊支持向量机的语音情感识别

• 作者: 夏菽兰 王吉林 赵力
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 语音情感识别 模糊K近邻 模糊支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文

摘要

基于模糊K近邻算法对模糊支持向量机中模糊类别隶属度的计算进行了改进，将距离与样本之间的关系相结合进行加权弥补了FSVM算法的不足。引入CCA算法对语音特征矢量进行降维处理，有效减小了特征之间的冗余信息，通过识别实验对传统的SVM、FSVM以及基于模糊K近邻的FSVM 的算法性能进行了比较和分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学信息科学与工程学院	308	3093	27.0	44.0
2	夏菽兰	盐城工学院信息工程学院	19	43	4.0	6.0
3	王吉林	盐城工学院信息工程学院	33	175	7.0	12.0