基于组合隶属度FSVM的图像边缘检测

• 作者: 李雷 杨永鹏 杨真真
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 组合隶属度 模糊支持向量机(FSVM)
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 21-26
• 分类号: TN919.8
• 字数: 4049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2011.06.005

摘要

文中提出了一种新的边缘检测方法——基于组合隶属度模糊支持向量机(FSVM)的图像边缘检测.通过对这种新的FSVM分类算法建立边缘检测的模型对加入椒盐噪声状态的图像进行边缘检测的实验.仿真实验结果表明,新的算法稳定性高,抗噪性能好,具有更好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雷	南京邮电大学理学院	82	539	12.0	18.0
2	杨真真	南京邮电大学通信与信息工程学院	21	101	5.0	10.0
6	杨永鹏	南京邮电大学电子科学与工程学院	4	9	2.0	3.0