原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
分析了Morlet小波及其滤波特性,结合小波变换技术和奇异值分解技术,提出了基于最优Morlet小波和奇异值分解的滤波消噪方法,解决了传统小波去噪方法的不足,即如何选取小波基、阈值方法和阈值.依据最优Morlet小波滤波方法,研发了基于小波变换的故障特征分析仪,并应用于轴承故障的特征提取,实验结果表明,该方法具有良好的去噪性能,用于故障特征提取是有效的.
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文献信息
篇名 最优Morlet小波滤波及其在机械故障特征分析中的应用
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 Morlet小波 小波滤波器组 小波变换 奇异值分解 特征分析
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 1437-1441
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2008.12.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤宝平 208 4648 33.0 63.0
2 赵玲 14 332 7.0 14.0
3 程发斌 15 308 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
Morlet小波
小波滤波器组
小波变换
奇异值分解
特征分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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