油菜叶片和冠层水平氮素含量的高光谱反射率估算模型

• 作者: 刘占宇 王渊 王福民 黄敬峰
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 工学
• 关键词: 油菜 高光谱反射率 氮素含量 相关分析 逐步回归
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 273-277
• 页数: 5页
• 分类号: TP701
• 字数: 4122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593.2008.02.009

摘要

通过设计实验首先确定是否可以用油菜叶片反射率光谱预测其氮素含量,以及是否可以用预测的光谱特征值与氮素含量建立相关模型.实验结果表明,反射率光谱的转化形式R的一阶微分为预测油菜氮素含量的最佳形式,最佳波段选择与其他研究结果相似.短波红外光谱波段能较好预测氮素含量,但是选择的高相关性短波红外区域一般都较窄,因此可用高光谱和高辐射分辨率来准确描述油菜光谱特征.短波红外反射率的变化主要是由于植被化学信号的改变而引起的.直接太阳辐射率、观测设备、叶片振动以及大气湿度的细微变化都可能引起光谱一阶微分的变化.冠层反射率一阶微分R'建立的逐步回归模型拟合度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘占宇	浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所	11	496	11.0	11.0
2	黄敬峰	浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所	149	5289	41.0	66.0
4	王福民	浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所	22	842	12.0	22.0
8	王渊	浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所	4	179	3.0	4.0