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摘要:
部分参考型图像质量评价的性能依赖于图像的特征提取和稀疏表示.WBCT(Wavelet-based ContourletTransform)是一种无冗余度的图像稀疏表示方法,能有效地反映图像的视觉感知特性,可以用来捕捉由于图像失真而引起的视觉感知的变化.为此,结合部分参考型图像质量评价模型和WBCT,提出了一种自然图像质量客观评价方法.实验结果表明,利用该方法所得到的图像质量客观评价结果与主观评价结果之间具有很好的一致性,能准确地反映人眼对图像质量的主观感受.
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文献信息
篇名 一种基于WBCT的自然图像质量评价方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 图像质量评价 部分参考型 视觉感知 WBCT
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 303-308
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 3713字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高新波 西安电子科技大学电子工程学院 176 3425 27.0 52.0
2 路文 西安电子科技大学电子工程学院 13 169 5.0 13.0
3 王体胜 西安电子科技大学电子工程学院 4 123 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像质量评价
部分参考型
视觉感知
WBCT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导