一种基于SVM的P2P网络流量分类方法

• 作者: 刘永定 邓河 阳爱民
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量分类 流量特征 SVM P2P
• 年，卷（期）: 2008,（14）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 122-126
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.14.034

摘要

提出一种基于SVM的P2P网络流量分类的方法.这种方法利用网络流量的统计特征和基于统计理论的SVM方法,对不同应用类型的P2P网络流量进行分类研究.主要对文件共享中的BitTorrent,流媒体中的PPLive,网络电话中的Skype,即时通讯中的MSN 4种P2P网络流量进行分类研究.介绍了基于SVM的P2P流量分类的整体框架,描述了流量样本的获取及处理方法,并对分类器的构建及实验结果进行了介绍.实验结果验证了提出方法的有效性,平均分类精确率为92.38%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳爱民	湖南工业大学计算机与通信学院	20	301	9.0	17.0
3	刘永定	湖南工业大学计算机与通信学院	4	73	4.0	4.0
6	邓河	湖南工业大学计算机与通信学院	1	42	1.0	1.0