电力市场环境下基于人工鱼群算法的无功优化研究

• 作者: 王志锐 范为 陈秋园 韩立国
• 来源期刊: 电气应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 无功优化 人工鱼群优化算法 罚函数
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TM7
• 字数: 3942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9560.2008.10.020

摘要

在电力市场条件下,传统无功优化的目标函数应作相应的修改,由原来的一次能源消耗量最小转变为经济利益最大.由于无功电量要定价,所以电网公司购买无功电量的支出应计入目标函数.以有功网络损耗费用和无功费用综合最小为目标函数,应用人工鱼群算法(AFSA)求解该无功优化模型,并结合动态调整罚函数法,将无功优化问题转化成一个无约束求极值问题,有效提高了AFSA算法的全局收敛能力和计算精度.以IEEE30节点电力系统为例进行了仿真计算,结果表明该模型和算法的正确性、适用性和较好的经济性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范为		10	19	3.0	4.0
2	王志锐		1	8	1.0	1.0
3	陈秋园	东北电力大学电气工程学院	1	8	1.0	1.0
4	韩立国	东北电力大学电气工程学院	1	8	1.0	1.0