比差ICA去噪方法在光学功能成像中的应用

• 作者: 张燕 李东晖 黄晓斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脑光学功能成像 独立成分分析 滤波
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 203-205
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.05.064

摘要

在光学功能成像中,极低信噪比会使得样本协方差矩阵具有奇异性,因此导致Emir等人提出的ICA去噪方法在白化预处理过程会出现降维现象,最终使得该方法无法检测出信号.为解决一问题,利用原ICA去噪方法得到的噪声信号与观测信号之间的差异特性,提出了一种比差ICA去噪方法,该方法在信噪比-40 dB情况下能成功检测出信号.利用仿真得到的光学功能成像数据,对比分析了比差ICA去噪方法与传统滤波去噪方法在极低信噪比下的检测性能,结果表明比差ICA去噪方法不仅检测性能明显优于滤波去噪方法,且输出信噪比基本不随输入信噪比的下降而下降.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东晖	湖南农业大学信息科学技术学院	20	95	4.0	9.0
2	黄晓斌	武汉空军雷达学院信息与指挥自动化系	3	5	1.0	2.0
3	张燕		2	1	1.0	1.0