面向政策法规数据的分类方法

• 作者: 侯筱婷 苏变萍
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 文本挖掘 分类 模型 算法
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 页码范围: 166-168,172
• 页数: 4页
• 分类号: TP392
• 语种: 中文

摘要

通过设计阀值、构造类别的基向量和待分类向量的复数指标,建立了面向政策法规数据的适于有效机器学习的实时动态可扩展的分类方法.改进了文档的自动分类多采用以类别为中心的分类模式,综合了以文档为中心和以类别为中心两种分类模式的优点,实现了一次性完成单标号分类和多标号分类问题,克服了以往分类中预先定义主题类别和聚类分类中预先指定类别的种数的缺陷.编制了相应的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏变萍	西安建筑科技大学理学院	27	136	7.0	11.0
2	侯筱婷	西安建筑科技大学理学院	23	76	5.0	7.0