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摘要:
研究了掌纹识别问题,对掌纹图像特征提取、多特征的融合技术作了一定程度的探讨.采用数学形态学方法提取掌纹线特征;基于Gabor滤波器描述掌纹图像的纹理特征.利用掌纹的线特征和纹理特征两个信息分别作两个分类器的特征,利用模糊规则求出各分类器的基本概率分配函数,最后利用D-S证据理论的合成法则对两个分类器的结果进行融合判决.实验结果表明,这种方法是有效的,可行的.
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文献信息
篇名 基于D-S证据理论的掌纹识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 掌纹识别 数学形态学 Gabor滤波器 D-S证据理论
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 图形、图像处理
研究方向 页码范围 188-191
页数 4页 分类号 TP393
字数 3506字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.11.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙俊喜 长春理工大学电信学院 23 214 8.0 14.0
2 刘红喜 长春工程学院电信学院 11 70 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
掌纹识别
数学形态学
Gabor滤波器
D-S证据理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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