基于D-S证据理论的说话人识别方法

• 作者: 林家骏 罗来香
• 来源期刊: 华东理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 基本概率赋值 D-S证据理论
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 437-441
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 5055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2004.04.017

摘要

提出一种新的说话人识别方法,即将D-S证据理论应用于说话人识别中.该方法通过抽取说话人特征,用D-S证据理论对语音特征矢量的各个分量进行数据融合,重新分配基本概率赋值,并依此得出证据可信度,从而达到识别说话人身份的目的.仿真实验证明使用D-S证据理论对说话人的识别比使用矢量量化有更好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林家骏	华东理工大学自动化研究所	171	1083	15.0	26.0
2	罗来香	华东理工大学自动化研究所	1	7	1.0	1.0