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摘要:
粮虫的识别属于参数多、混合度大的分类问题,特征客观权重的自动确定是粮虫可拓分类中的重要环节.提出了用聚类数评价函数自适应确定聚类数目,用FCM进行聚类分析,并依据最大隶属度原则对实值特征进行离散化处理.引入粗集理论中属性重要度的概念,自动确定粮虫特征的客观权重,并对粮仓中危害严重的9类粮虫进行了可拓分类,识别率达到93%,证实了基于FCM离散化的粗集权重在粮虫可拓分类中应用的可行性.
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文献信息
篇名 基于FCM离散化的粗集权重在粮虫可拓分类中的应用
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 储粮害虫 可拓分析 粗集理论 模糊C均值算法 特征权重
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 124-128
页数 5页 分类号 S24|TP391.41
字数 3230字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛罕平 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室 235 4472 37.0 54.0
2 张红涛 江苏大学农业工程研究院 8 228 7.0 8.0
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