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摘要:
将一种新的非平稳信号处理方法,即Hilbert-Huang(HHT)变换方法用于油膜涡动和油膜振荡的检测和时频分析.该方法先用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)提取信号的固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,再对IMF作Hilbert变换求瞬时频率和幅值.该方法在早期油膜涡动中能够更加清晰地发现涡动二分频的存在,放大了涡动的故障特征,为早期故障诊断提供了方便.HHT时频分析能够定量刻画转子系统油膜涡动故障的快速发展过程,能够准确检测出油膜涡动故障产生的时间、频率和幅值信息,为故障诊断提供了时间方面的准确信息.试验数据分析验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于HHT的旋转机械油膜涡动和油膜振荡故障特征分析
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 旋转机械 故障诊断 Hilbert-Huang变换 油膜涡动 油膜振荡.
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 动力机械与工程
研究方向 页码范围 77-81
页数 5页 分类号 TK288
字数 3710字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2008.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向玲 华北电力大学机械工程系 56 978 14.0 30.0
2 唐贵基 华北电力大学机械工程系 192 2582 23.0 44.0
3 朱永利 华北电力大学机械工程系 268 5516 39.0 62.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
旋转机械
故障诊断
Hilbert-Huang变换
油膜涡动
油膜振荡.
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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