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摘要:
为克服现有专家系统人工神经网络和模糊数学等诸多不足,基于前人对变压器故障诊断理论的研究,综合考虑变压器电气试验、油中溶解气体检测分析及观测信息,并引入模糊数学、概率推理和节约覆盖集理论,建立了一个新的变压器故障综合诊断模型.模糊隶属函数利用各专家的语义强度和经验,建立变压器故障性质与故障征兆之间的因果强度关系,再将概率统计和模糊数学相结合,利用节约覆盖集的理论重新筛选故障征兆集.重构相对似然函数.形成的模型能最大限度融人专家的知识,充分考虑了变压器的历史检修记录,使诊断结论更准确、可信.案例分析表明,该模型即使在只有部分征兆的情况下亦能准确诊断,对综合诊断变压器故障性质具有明显的优越性.
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文献信息
篇名 基于模糊数学和概率论的变压器故障诊断
来源期刊 高电压技术 学科 工学
关键词 模糊数学 概率推理 变压器 节约覆盖 故障征兆 综合诊断
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 故障诊断与状态检修
研究方向 页码范围 1040-1044
页数 5页 分类号 TM41
字数 3557字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 符杨 182 2576 27.0 44.0
2 江玉蓉 11 151 5.0 11.0
3 曹家麟 14 281 7.0 14.0
4 崔椿洪 1 53 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊数学
概率推理
变压器
节约覆盖
故障征兆
综合诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
月刊
1003-6520
42-1239/TM
大16开
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
38-24
1975
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
总被引数(次)
181291
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