基于特征点的汉字字体识别研究

• 作者: 史广顺 王庆人 王恺 靳简明
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 字体识别 光学字符识别 特征点
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 272-276
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 4382字
• 语种: 中文

摘要

该文提出了整体分析法和个体分析法的概念,并在分析它们各自适用范围的基础上,指出个体分析法更适合于解决印刷体汉字字体识别.在此基础上,提出一种基于特征点的个体分析法来解决汉字字体识别问题,与以往方法相比,该方法具有3个优点:识别可信度可控;处理速度快;适用于多语混排情况.实验结果表明,该方法有效解决了印刷体汉字字体识别问题,其性能大大优于以往方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史广顺	南开大学机器智能研究所	21	130	6.0	11.0
2	王庆人	南开大学机器智能研究所	24	524	10.0	22.0
3	王恺	南开大学机器智能研究所	24	256	8.0	16.0