基于部件特征的分类方法及在汉字识别中的应用

• 作者: 吴蓓 李晓辉 董武 陆发春
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 汉字识别 部件特征 特征提取 特征分类
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 17-19,25
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2003.10.006

摘要

文章针对汉字的特点,选取一定的轮廓加权值为部件特征向量的度量,提出了一种基于部件特征的特征提取方法.并根据部件的特征和属性,采用ID3算法训练出一个决策树.结合ID3决策树和模糊逻辑的概念,采用粗分类和精分类两级分类判别的方法,首先利用每个部件的权值将部件细分成可处理的小组,然后分析待识别的汉字字符属于哪个不可再分的小组,从而提高了汉字的识别速度和识别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆发春		30	64	5.0	6.0
2	李晓辉		101	444	11.0	16.0
3	董武		4	15	2.0	3.0
4	吴蓓		5	46	4.0	5.0