一种基于集成BP网络的手写汉字识别方法

• 作者: 崔金魁 杨扬 颉斌
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 脱机手写体汉字识别 分类器 并行集成 BP网络
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 页码范围: 121-124
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.08.037

摘要

针对脱机手写体汉字识别,文章给出了一种基于多层BP网络的并行集成方法,该方法是纯神经网络的多分类器并行集成方案.汉字经预处理后,采用弹性网格变换和Zernike矩分别对汉字进行局部和全局特征提取,利用两个BP网络分类器对这两种特征进行训练和初分类,再利用集成网络对前两个子网络的识别结果进行识别.同时对BP网络的应用做了有益的探索,也为BP网络在大类别分类问题中的应用提供了一条可行的途径.实验结果验证了此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨扬	北京科技大学信息工程学院	183	2049	21.0	36.0
2	颉斌	北京科技大学信息工程学院	21	193	10.0	13.0
3	崔金魁	北京科技大学信息工程学院	1	12	1.0	1.0