雷达目标识别中获取基本概率赋值的方法

• 作者: 张静 梁发麦 王国宏
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 证据理论 基本概率赋值 灰关联 模糊数学 模板匹配 相关系数
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TN971.1
• 字数: 3902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2008.08.003

摘要

由于传感器的精度、系统组成的许多环节、外部环境影响以及数据的后处理等因素的影响,雷达目标识别中存在大量的不确定性.在这种情况下,利用精确的方法处理不确定性信息,必然造成识别误差的提高.证据理论是近年发展起来的一种新型推理技术,由于它能够处理由不知道引起的不确定性,因此被广泛地应用于目标识别中.然而,在利用证据理论时,基本概率赋值的构建是证据理论实际应用中面临的最大难题.针对雷达目标识别具体问题,在系统分析证据理论的基础上,提出构建基本概率赋值的方法,并通过仿真实验验证了方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国宏		266	2616	24.0	37.0
2	张静		37	266	9.0	15.0
3	梁发麦		7	44	3.0	6.0